KI-gestützte Datenanalyse: Ein Blick hinter die Kulissen von evasys

> Hey Christoph, schön, dass du hier bist. Könntest du uns zunächst einen Einblick in die Vision hinter “evasys” geben und wie sich die Software im modernen Umfeld von Datenerhebung und -analyse positioniert?

Christoph: Hey, klar! Bei “evasys” geht es darum, innovative Lösungen für die effiziente Erfassung und Analyse von Daten zu bieten. In der heutigen schnelllebigen Welt ist es wichtig, nicht nur Daten zu sammeln, sondern auch sinnvoll zu nutzen, um fundierte Maßnahmen zu identifizieren und datengetriebene Entscheidungen treffen zu können. Unsere Software bietet genau das: eine moderne Befragungsplattform, die es unseren Kunden ermöglicht, Daten schnell zu sammeln und in aussagekräftige Einblicke umzuwandeln.

> Das klingt nach einem wirklich modernen Ansatz. Ihr habt kürzlich KI-Anwendungen in evasys integriert, die die explorative Analyse qualitativer Antwortdaten erleichtern. Wie passt diese Entwicklung in das moderne Datenerhebungs- und Analyseumfeld?

Christoph: Die Integration von KI-Lösungen ist für uns entscheidend, um den steigenden Anforderungen in der Datenerhebung und -analyse gerecht zu werden. Besonders durch Corona haben qualitative Fragen und deren Antwortlängen zugenommen. Die manuelle Analyse der Freitextantworten war bisher aufgrund des hohen Aufwands und Kosten nur begrenzt möglich, insbesondere bei Kunden mit großen Kohorten. Unsere Lösung ermöglicht eine effiziente Analyse und semantische Gruppierung großer Mengen an Freitextantworten, reduziert den manuellen Aufwand erheblich und hilft, unerwartete Themen zu erkennen. Unsere KI ist in der Lage, mehrere Sprachen zu verstehen, z.B. Deutsch und Englisch.

> Kannst du uns einige Beispiele dafür geben, wie diese KI-Anwendungen in der Praxis eingesetzt werden können?

Christoph: Themen können unabhängig von Berichten in einer übergreifenden Ansicht erstellt und analysiert werden. Dabei wird die Möglichkeit geboten, die Verteilung des Stimmungsbildes zu betrachten und die Antworten danach zu filtern. So wird auf einen Blick ersichtlich, ob ein Thema eher negativ ist, und es können weitere Informationen eingeholt werden.

In Berichten können die Umfrageergebnisse nach bestimmten Themen analysiert werden. Wenn bestimmte Themen von besonderem Interesse sind, kann die KI angewiesen werden, die Daten des aktuellen Berichts zu verarbeiten. Die KI analysiert dann automatisiert alle Antworten und ordnet sie den passenden Themen zu. Bei Daten aus mehreren Perioden kann sogar ein Trend angezeigt werden, sodass schnell erkennbar ist, ob eine Maßnahme gewirkt hat, wenn z.B. ein negatives Thema mit der Zeit immer weniger angesprochen wurde.

> Das klingt nach einer erheblichen Zeitersparnis und einer Verbesserung der Entscheidungsfindung. Wie siehst du die Zukunft dieser KI-Anwendungen in evasys und wie plant ihr, euch weiter zu entwickeln?

Christoph: Wir glauben fest daran, dass KI eine entscheidende Rolle in der Zukunft der Datenerhebung und -analyse spielen wird. In den kommenden Jahren werden wir daher weiterhin in die Entwicklung und Verbesserung unserer KI-Anwendungen investieren, um sicherzustellen, dass unsere Kunden stets Zugang zu den neuesten und leistungsfähigsten Tools haben. Darüber hinaus planen wir, unsere Software kontinuierlich zu erweitern, um den sich ändernden Bedürfnissen und Anforderungen unserer Kunden gerecht zu werden.

> Danke, Christoph, für diese aufschlussreichen Einblicke. Es war echt interessant, mit dir über die Entwicklung von KI-Anwendungen in evasys zu sprechen.